5 coisas que os empreendedores devem saber sobre IA e seus dados

Você sabia que a IA está a caminho de mudar o mundo dos negócios tão profundamente quanto a internet fez no passado?

A inteligência artificial saltou para as mãos de empreendedores e líderes empresariais em um período tão curto de tempo, logo após seu lançamento inicial. Antes um conceito futurista, ele ganhou vida e está transformando indústrias em um ritmo excepcional.

Embora todas as empresas já aproveitem o potencial da IA, muitas deixam passar um ponto crucial: os dados alimentam a IA. Todos os proprietários de empresas devem entender a relação entre os dois para operar com segurança.

Aqui estão cinco considerações que devem orientar seu relacionamento e uso da inteligência artificial em todos os aspectos do desenvolvimento empresarial e pessoal.

1. A coleta de dados é instrumental

O atual boom da IA ​​só é possível graças à quantidade avassaladora de dados que geramos. Alimentar o desenvolvimento de várias formas de IA requer práticas de coleta de dados igualmente extensivas.

Como o desenvolvimento de IA envolve aprendizado contínuo, a coleta e o refinamento de dados são processos contínuos. Para os empresários, isso significa que alavancar os vastos dados que sua empresa gera pode fornecer insights e inovações poderosos.

2. E muitas vezes indiscriminado

Grandes quantidades de dados estão disponíveis online gratuitamente, das quais os desenvolvedores de IA compreensivelmente tiram vantagem. Esses dados incluem informações sobre indivíduos por meio de canais facilmente acessíveis, como mídias sociais ou fóruns.

Os problemas surgem quando informações confidenciais das pessoas se tornam parte dos dados de treinamento de uma IA sem consentimento.

Os proprietários de empresas devem estar atentos aos dados que coletam e usam, garantindo que os padrões éticos sejam mantidos e que a confiança do cliente não seja comprometida.

Reduzir a pegada digital ajuda, embora você precise fazer mudanças em relação a RP. Os corretores de dados podem ter arquivos detalhados sobre você, e os avanços em IA facilitam o refinamento deles.

Então, envolver-se com pessoas confiáveis serviços de remoção de dados pode ajudar a proteger seus dados pessoais e comerciais contra uso indevido.

Além disso, algumas empresas de desenvolvimento de IA, como a OpenAI, têm políticas de exclusão e exclusão de dados que você pode aproveitar para solicitar a remoção.

3. A falta de transparência é uma preocupação

Os desenvolvedores de IA geralmente têm sido obtusos ao coletar e usar dados para treinamento. Isso faz sentido do ponto de vista empresarial, pois desenvolver meios éticos e baseados em consentimento para obter dados é custoso e leva tempo.

No entanto, também falta transparência no que diz respeito à identificação e compreensão do funcionamento interno dos sistemas de IA e como eles usam os dados de entrada para chegar aos resultados produzidos.

Os desenvolvedores de IA fizeram algum progresso com a transparência da coleta de dados. Alguns optam pelo consentimento informado e coletam dados de usuários diretamente por meios como pesquisas.

Eles também estão cada vez mais introduzindo políticas de privacidade que explicam como os dados são coletados e utilizados, dando aos usuários a opção de não prosseguir caso não concordem com os termos.

Para empreendedores, exigir transparência dos provedores de serviços de IA e implementar práticas transparentes em seus próprios negócios pode gerar confiança do cliente e melhorar a conformidade regulatória.

4. Como são as questões éticas e legais

A chegada repentina da IA ​​generativa destacou uma consideração ética de longa data: a falta de respeito dos desenvolvedores de IA pela propriedade intelectual.

Avanços rápidos na qualidade de imagens, voz e texto gerados por IA só são possíveis desconsiderando os direitos dos autores. Se isso foi intencional ou não é discutível. O mesmo provavelmente se aplica a tentativas processar empresas de IA por violação de direitos autorais.

A ética também está envolvida quando insights de IA influenciam tomadores de decisão. Modelos de IA não são imunes aos nossos vieses inerentes, e basear decisões neles pode perpetuar a discriminação.

Como proprietário de uma empresa, entender essas implicações éticas ajuda a tomar decisões informadas e evitar possíveis armadilhas legais.

5. A segurança cibernética se torna ainda mais importante

Com tantas informações pessoais identificáveis ​​e confidenciais em jogo, as empresas de IA precisam levar a segurança cibernética muito a sério.

Os desenvolvedores do GenAI são alvos particularmente tentadores, já que os usuários interagem com seus produtos em um nível mais “pessoal” e são mais propensos a expor informações confidenciais. violação de dados proeminente já aconteceu em 2023, e certamente não será o último.

É verdade que é injusto culpar apenas os criadores de IA quando os próprios usuários deveriam saber mais. Embora as empresas devam aproveitar essas ferramentas úteis, há uma maneira certa de fazer isso.

Os funcionários devem manter as perguntas vagas e nunca expor dados pessoais ou confidenciais que possam comprometer a segurança da organização.

Adotar cada vez mais ferramentas de IA para diferentes casos de uso traz riscos. Muitas contas diferentes provavelmente serão necessárias, e não há garantia de que as empresas por trás delas usarão fortes medidas de segurança cibernética.

Há pouca margem para erros por parte do proprietário da empresa e de seus funcionários, especialmente se sua organização depende da confiança e da boa vontade de outras pessoas para funcionar.

Uma maneira de minimizar o risco é reexaminar e fortalecer a política de senhas da sua organização.

UM gerenciador de senhas para organizações sem fins lucrativos é uma solução abrangente, pois abrange criação simples de senhas, armazenamento seguro de credenciais e informações críticas e controle de acesso transparente.

Mesmo que as medidas de segurança cibernética de uma empresa de IA falhem, senhas fortes e exclusivas para cada conta, apoiadas por autenticação de dois fatores, atenuam o perigo.

O relacionamento da IA ​​com os dados é complicado e multifacetado. Até agora, seu desenvolvimento tem sido em grande parte um gigante vale-tudo com pouca consideração por direitos de propriedade intelectual, privacidade de dados e segurança. Isso está mudando.

A UE aumentou recentemente o RGPD com a primeira Lei de IA do mundoe outros governos certamente seguirão. Será interessante ver como desenvolvimentos como esse e o crescente interesse das pessoas em privacidade de dados impactarão o desenvolvimento futuro da IA.

Enquanto isso, para empresários e empreendedores, entender e navegar por esses desenvolvimentos é crucial para alavancar a IA, mantendo os padrões éticos e protegendo a privacidade dos dados.